Vähim ruudud meetod Excelis

Vähimruutude meetod on matemaatiline protseduur lineaarse võrrandi ehitamiseks, mis kõige täpsem vastab kahe numbri rida. Selle meetodi kasutamise eesmärk on minimeerida kogusküsimust. Exceli programmis on vahendid, millega seda meetodit saab kasutada arvutamisel. Käsitleme sellega, kuidas seda tehakse.

Meetodi kasutamine Excelis

Vähim ruudud meetod (MNC) on matemaatiline kirjeldus sõltuvuse ühe muutuja teine. Seda saab kasutada ennustamisel.

Lülitage lisandmooduli otsing "

Et kasutada MNNE Excel, peate võimaldama "lahenduste otsing" lisandmoodul, mis on vaikimisi keelatud.

1. Minge vahekaardile "Faili".



2. Klõpsa nime "Parameetrid" jaotises.



3. Avatud aknas peatage valik "Add-in" alajaos.



4. "Management" plokis, mis asub akna allosas, seadke lüliti "Excel Add-in" asendisse (kui teine ​​väärtus on määratud) ja klõpsa nupule "Mine ...".



5. Avaneb väike aken. Me paneme selle parameetri "lahenduse otsingu" läheduses. Klõpsake nuppu "OK".

Nüüd aktiveeritakse lahuse funktsiooni funktsioon Excelis ja selle tööriistad ilmusid lindile.

Õppetund: Otsi lahendusi Excele'is

Probleemi tingimused

Me kirjeldame MNKi kasutamist konkreetsel näitel. Meil on kaks numbrit numbrit X. ja y. Selle järjestus on esitatud alloleval pildil.

Kõige täpsem sõltuvus võib kirjeldada funktsiooni:

Y = A + NX

Samal ajal on teada, et millal x = 0. y. Ka võrdne 0 . Seetõttu saab seda võrrandit kirjeldada sõltuvusega Y = NX..

Me peame leidma erinevuse ruutude minimaalse summa.

Lahendus

Palume pöörduda meetodi otsese rakenduse kirjelduse poole.

1. Vasakule esimesest tähenduses X. numbrit panema 1 . See on ligikaudne väärtus esimese väärtuse koefitsiendi N..



2. Veeru paremale y. Lisa teine ​​veerg - NX. Selle veeru esimeses lahtris kirjutage valem koefitsiendi korrutamine N. Esimese muutuja rakus X. . Samal ajal, link valdkonnas koefitsiendiga on tehtud absoluutne, kuna see väärtus ei muutu. Klõpsake nuppu Enter.



3. Täitmismärgi kasutamine, kopeerige see valem kogu laua vahemikus allolevasse veerus.



4. Eraldi lahtris arvutage väärtuste ruutude erinevuse summa y. ja Nx. . Selleks klõpsa nupule "Insert Funktsioon".



5. In "Master of Funktsioonid", mis avaneb, ma otsin rekord "SumkKvson". Valige see ja klõpsa nupule "OK".



6. Avaneb argumenti aken. "Massive_x" valdkonnas sisestame veergu rakkude vahemikku y. . "Massive_y" valdkonnas sisestame veergu rakkude vahemikku Nx. . Väärtuste sisestamiseks lihtsalt paigaldage kursor väljale ja valige lehel sobiv vahemik. Pärast sisestamist vajutage nuppu "OK".



7. Minge vahekaardile "Data". Lindile "Analüüsi" tööriista blokeerimisel klõpsame nupule "Lahendusotsing".



8. Avaneb parameetri aken. Fieldi "Optimeeri sihtfunktsiooni optimeerimine" täpsustage raku aadress valemiga "SummerKvson". "BC" parameetris seadke kindlasti lüliti "minimaalse" asendisse. "Muutuvas lahtri" valdkonnas täpsustage aadress koefitsiendi väärtusega N. . Klõpsake nuppu "Leia lahendus".



9. Lahendus kuvatakse koefitsiendi rakus N. . See väärtus on funktsiooni väikseim ruut. Kui tulemus vastab kasutajale, klõpsake nupul "OK".

Nagu näete, on kõige väiksema ruudu meetodi meetodi kasutamine üsna keeruline matemaatiline protseduur. Me näitasime seda lihtsamaid näiteid ja seal on palju keerulisemaid juhtumeid. Kuid Microsoft Excel Toolkit on mõeldud arvutuste lihtsustamiseks.