Tsüklite viited on valem, milles üks rakk läbi ühendumiste järjestuse koos teiste rakkudega, lõpuks viitab ise. Mõnel juhul kasutavad kasutajad teadlikult sellise tööriista arvutamiseks. Näiteks see lähenemine aitab modelleerimisel. Aga enamikul juhtudel on see olukord lihtsalt viga valemis, mida kasutaja on lubatud puuetega või muudel põhjustel. Sellega seoses, et eemaldada viga, siis peaks kohe leidma tsükliline link ise. Vaatame, kuidas seda tehakse.
Tsükliliste ühenduste tuvastamine
Kui raamatus esineb tsüklilist linki, siis faili käivitamisel hoiatab programm dialoogiboksis seda asjaolu. Niisiis, sellise valemi olemasolu määratlusega ei ole probleeme. Kuidas leida probleemi ala lehel?1. meetod: lindi nupp
- Et teada saada, millises vahemikus on selline valem, vajutage kõigepealt nuppu White Cross punase ruuduna hoiatuse dialoogiboksis, sulgedes seeläbi.
- Minge vahekaardile "valemite". Lindile "sõltuvuse sõltuvuse" plokis on nupp "kontrollide kontrollimine". Selle nupu kõrval asuva inverteeritud kolmnurga kujul klõpsake ikoonil. Valitud menüüs valige "Tsüklilised lingid". Pärast selle pealkirja üleminekut menüü kujul näitab kõiki tsüklilise iseloomu silmuse koordinaate selles raamatus. Kui klõpsate konkreetse raku koordinaatide klõpsamisel, muutub see aktiivne lehel.
- Tulemuse uurimise uurimisel loome sõltuvuse ja kõrvaldame tsükli põhjuse, kui see on põhjustatud viga.
- Pärast vajalike toimingute täitmist pöörduge tagasi tsükliliste viidete vigade kontrollimiseks. Seekord peab vastav menüüelement üldse aktiivne.
Meetod 2: jälgi nool
Selliste soovimatute sõltuvuste kindlakstegemiseks on veel üks võimalus.
- Dialoogiboksi aruandlusel tsükliliste linkide olemasolu kohta vajutage nuppu "OK".
- Ilmub jälgi nool, mis näitab andmete sõltuvust ühest lahtrist teisest.
Tuleb märkida, et teine võimalus on visuaalselt visuaalselt visuaalne, kuid samal ajal ei anna alati selget tsükli pilti, erinevalt esimesest valikast, eriti keerulistes valemites.
Nagu näete, leidke tsükliline link Excelile on üsna lihtne, eriti kui sa tead otsingu algoritmi. Selliste sõltuvuste leidmiseks saate kasutada ühte kahest võimalusest. Mõnevõrra raskem teha kindlaks teha, kas see valem on vaja tegelikult või see on lihtsalt viga, samuti parandab ekslikku seost.