El método de mínimos cuadrados es un procedimiento matemático para la construcción de una ecuación lineal, que correspondería con mayor precisión al conjunto de dos filas de números. El propósito de utilizar este método es reducir al mínimo el error cuadrático total. El programa Excel tiene herramientas con las que este método se puede aplicar en el cálculo. Vamos a lidiar con la forma en que se hace.
El uso del método en Excel
El método de mínimos cuadrados (MNC) es una descripción matemática de la dependencia de una variable de la segunda. Se puede utilizar la hora de predecir.Permitiendo add-on "Solución Buscar"
Para utilizar MNA en Excel, es necesario tener la "Solución Buscar" add-on, que está desactivado por defecto.
- Ir a la pestaña "Archivo".
- Haga clic en el nombre de la sección "Parámetros".
- En la ventana que se abre, deja la elección en la subsección "complemento".
- En el bloque "Administración", que se encuentra en la parte inferior de la ventana, ajuste el interruptor en el "complemento de Excel" posición (si otro valor se establece) y haga clic en el botón "Go ...".
- Se abre una pequeña ventana. Ponemos en ella una garrapata cerca del parámetro "Solución Buscar". Haga clic en el botón "Aceptar".
Ahora la función Función Solución en Excel se activa, y sus herramientas apareció en la cinta.
Lección: Buscar soluciones en Excele
Condiciones del problema
Se describe el uso de MNK en un ejemplo específico. Tenemos dos filas de números X. y y. La secuencia de la que se presenta en la siguiente imagen.
La dependencia de la mayoría dada precisión puede describir la función:
y = a + nx
Al mismo tiempo, se sabe que cuando x = 0. y. también igualar 0 . Por lo tanto, esta ecuación se puede describir por la adicción y = nx..
Tenemos que encontrar la suma mínima de los cuadrados de la diferencia.
Solución
Volvamos a la descripción de la aplicación directa del método.
- A la izquierda de la primera significado X. poner un dígito 1 . Será un valor aproximado de la primera valor del coeficiente NORTE..
- A la derecha de la columna y. Añadir otra columna - NX. En la primera celda de esta columna, escribir la multiplicación fórmula del coeficiente NORTE. en la celda de la primera variable X. . Al mismo tiempo, el enlace al campo con el coeficiente se hace absoluta, ya que este valor no cambiará. Haga clic en el botón ENTER.
- Con el marcador de relleno, copiar esta fórmula para toda la gama de la tabla en la columna a continuación.
- En una celda separada, calcular la suma de la diferencia de los cuadrados de los valores y. y NX. . Para ello, haga clic en el botón "Insertar función".
- En el "Maestro de las funciones" que se abre, estoy buscando un récord "summkvson". Elíjalo y haz clic en el botón "Aceptar".
- Se abre la ventana de argumento. En el campo "Massive_X", entramos en el rango de celdas de columna. y . En el campo "Massive_y", entramos en el rango de celdas de columna. NX. . Para ingresar los valores, simplemente instale el cursor en el campo y seleccione el rango apropiado en la hoja. Después de ingresar, presione el botón "OK".
- Ir a la pestaña "Datos". En la cinta en el bloque de herramientas "Análisis", hacemos clic en el botón "Búsqueda de soluciones".
- Se abre la ventana del parámetro. En el campo "Optimización de la función objetivo", especifique la dirección de la celda con la fórmula "summkvson". En el parámetro "BC", asegúrese de configurar el interruptor a la posición "Mínimo". En el campo "Cambiar celular", especifique la dirección con el valor del coeficiente NORTE. . Haga clic en el botón "Buscar solución".
- La solución se mostrará en la celda de coeficiente. NORTE. . Este valor será el cuadrado más pequeño de la función. Si el resultado satisface al usuario, haga clic en el botón "Aceptar" en la opción.
Como puede ver, el uso del método del método mínimo cuadrado es un procedimiento matemático bastante complicado. Lo mostramos en acción en el ejemplo más sencillo, y hay casos mucho más complejos. Sin embargo, el kit de herramientas de Microsoft Excel está diseñado para simplificar los cálculos.