এক্সেল পূর্বাভাস: 6 প্রমাণিত উপায়

Anonim

মাইক্রোসফ্ট এক্সেল পূর্বাভাস

পূর্বাভাস প্রায়শই কার্যকলাপের একটি খুব গুরুত্বপূর্ণ উপাদান, অর্থনীতি থেকে এবং প্রকৌশল সঙ্গে শেষ। এই দিক বিশেষজ্ঞ একটি বড় সংখ্যা সফটওয়্যার আছে। দুর্ভাগ্যবশত, সমস্ত ব্যবহারকারীরা জানে না যে স্বাভাবিক এক্সেল টেবিল প্রসেসর তার আর্সেনাল সরঞ্জামগুলি পূর্বাভাসের জন্য, যা তার কার্যকারিতাটি পেশাদার প্রোগ্রামগুলির তুলনায় সামান্য নিকৃষ্ট। আসুন আমরা কোন ধরণের সরঞ্জামগুলি খুঁজে বের করি এবং কীভাবে অনুশীলনে একটি প্রজনন করতে হবে।

পদ্ধতি পূর্বাভাস

কোনও ভবিষ্যদ্বাণী করার উদ্দেশ্যটি বর্তমান প্রবণতা চিহ্নিত করা, এবং ভবিষ্যতে একটি নির্দিষ্ট বিন্দুতে পরিচালিত বস্তুর সাথে সম্পর্কিত ফলাফলের সংজ্ঞা।

পদ্ধতি 1: ট্রেন্ড লাইন

Excele এ সবচেয়ে জনপ্রিয় গ্রাফিক পূর্বাভাস প্রজাতির মধ্যে একটি ট্রেন্ড লাইন তৈরি করে তৈরি একটি extrapolation হয়।

আসুন গত 1২ বছরের জন্য এই সূচকটির ডেটা ভিত্তিতে 3 বছর পর কোম্পানির মুনাফাটির পরিমাণ পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করি।

  1. আমরা আর্গুমেন্ট এবং ফাংশন মান ধারণকারী ট্যাবুলার ডেটা উপর ভিত্তি করে একটি সময়সূচী তৈরি করা হয়। এটি করার জন্য, টেবিলের এলাকাটি নির্বাচন করুন, এবং তারপরে, "সন্নিবেশ করান" ট্যাবে থাকলে, দ্য ইক্রিট অফ ডায়াগ্রামের আইকনে ক্লিক করুন, যা "চার্ট" ব্লকের মধ্যে রয়েছে। তারপর একটি নির্দিষ্ট পরিস্থিতির জন্য উপযুক্ত টাইপ নির্বাচন করুন। এটি একটি বিন্দু চিত্র নির্বাচন করা ভাল। আপনি অন্য চেহারাটি বেছে নিতে পারেন, তবে তথ্যটি সঠিকভাবে প্রদর্শিত হয়, বিশেষ করে, আপনার সাথে সম্পাদনা করতে হবে, যুক্তি লাইনটি সরান এবং অনুভূমিক অক্ষগুলির অন্য স্কেলে নির্বাচন করুন।
  2. মাইক্রোসফ্ট এক্সেল একটি গ্রাফ নির্মাণ

  3. এখন আমরা একটি ট্রেন্ড লাইন নির্মাণ করতে হবে। আমরা ডায়াগ্রামের কোনও পয়েন্টে ডান-ক্লিক করতে ক্লিক করি। অ্যাক্টিভেটেড প্রসঙ্গ মেনুতে, আপনি "ট্রেন্ড লাইন যুক্ত করুন" অনুচ্ছেদে নির্বাচনটি বন্ধ করুন।
  4. মাইক্রোসফ্ট এক্সেল একটি ট্রেন্ড লাইন যোগ করা

  5. ট্রেন্ড লাইন বিন্যাস উইন্ডো খোলে। এটি ছয় ধরনের আনুমানিক এক চয়ন করতে পারে:
    • রৈখিক;
    • লগারিদমিক;
    • সূচকীয়;
    • ক্ষমতা;
    • Polynomial;
    • রৈখিক পরিস্রাবণ।

    আসুন প্রথমে একটি রৈখিক আনুমানিক নির্বাচন করুন।

    "পূর্বাভাস" সেটিংসে "ফরোয়ার্ড থেকে" ক্ষেত্রে, আমরা "3.0" নম্বরটি সেট করেছি, যেমনটি আমাদের তিন বছরের জন্য পূর্বাভাস দিতে হবে। উপরন্তু, আপনি "ডায়াগ্রামে সমীকরণ প্রদর্শন করুন" সেটিংসের কাছাকাছি টিকস ইনস্টল করতে পারেন এবং "অঙ্কনটির মূল্যের মান (R ^ 2)" ডায়াগ্রামে। শেষ সূচকটি ট্রেন্ড লাইনের গুণমান প্রদর্শন করে। সেটিংস তৈরি করার পরে, "বন্ধ করুন" বোতামটিতে ক্লিক করুন।

  6. মাইক্রোসফ্ট এক্সেল ট্রেন্ড লাইন সেটিংস

  7. ট্রেন্ড লাইনটি নির্মিত হয় এবং আমরা তিন বছরে মুনাফা আনুমানিক পরিমাণ নির্ধারণ করতে পারি। আমরা দেখি, সেই সময় পর্যন্ত তাকে 4500 হাজার রুবেল অনুবাদ করা উচিত। উপরে উল্লিখিত R2 গুণক, ট্রেন্ড লাইনের গুণমান প্রদর্শন করে। আমাদের ক্ষেত্রে, R2 এর মান 0.89। উচ্চতর গুণক, লাইনের বিশ্বাসযোগ্যতা। এটির সর্বাধিক মান সমান হতে পারে। এটি বিশ্বাস করা হয় যে 0.85 এরও বেশি গুণমানের সহকর্মী লাইনটি নির্ভরযোগ্য।
  8. মাইক্রোসফ্ট এক্সেল নির্মিত ট্রেন্ড লাইন

  9. আপনি যদি নির্ভরযোগ্যতার স্তরের সাথে সন্তুষ্ট না হন তবে আপনি ট্রেন্ড লাইন ফরম্যাট উইন্ডোতে ফিরে যেতে পারেন এবং অন্য কোন ধরণের আনুমানিক নির্বাচন করতে পারেন। আপনি সবচেয়ে সঠিক খুঁজে পেতে সমস্ত উপলব্ধ অপশন চেষ্টা করতে পারেন।

    মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের আনুমানিক অন্য ধরনের নির্বাচন করুন

    এটি উল্লেখ করা উচিত যে একটি ট্রেন্ড লাইনের মাধ্যমে এক্সট্রাকোলেশন ব্যবহার করে একটি কার্যকর পূর্বাভাস হতে পারে যদি ভবিষ্যদ্বাণী সময়কাল বিশ্লেষণের সময়কাল 30% ছাড়িয়ে যায় না। অর্থাৎ, 1২ বছর সময়কাল বিশ্লেষণ করার সময় আমরা 3-4 বছরেরও বেশি সময় ধরে কার্যকর পূর্বাভাস করতে পারি না। কিন্তু এই ক্ষেত্রেও, এই সময়ের মধ্যে যদি এটি অপেক্ষাকৃত নির্ভরযোগ্য হবে, তবে পূর্ববর্তী সময়ের মধ্যে ছিল না এমন অত্যন্ত উপযুক্ত পরিস্থিতির বিপরীত হবে।

পাঠ: কিভাবে এক্সেল একটি ট্রেন্ড লাইন তৈরি করতে

পদ্ধতি 2: ভবিষ্যদ্বাণী অপারেটর

এক্সেল পূর্বাভাসের মান বৈশিষ্ট্য মাধ্যমে ট্যাবুলার ডেটা জন্য extrapolation করা যেতে পারে। এই যুক্তিটি পরিসংখ্যান যন্ত্রের বিভাগকে বোঝায় এবং নিম্নলিখিত সিনট্যাক্স রয়েছে:

= পূর্বাভাস (x; knad_stations_y; পরিচিত Values_x)

"এক্স" একটি যুক্তি, ফাংশনের মান যা আপনার সংজ্ঞায়িত করতে হবে। আমাদের ক্ষেত্রে, একটি যুক্তি হিসাবে, যা পূর্বাভাস করা উচিত বছর হবে।

"পরিচিত মান Y" - পরিচিত ফাংশন মূল্যের ভিত্তি। আমাদের ক্ষেত্রে, তার ভূমিকা, পূর্ববর্তী সময়ের জন্য লাভের মাত্রা।

"পরিচিত মান এক্স" আর্গুমেন্ট যা ফাংশনের পরিচিত মানগুলির সাথে মেলে। তাদের ভূমিকা অনুসারে, আমাদের বছরের সংখ্যা রয়েছে, যার জন্য আগের বছরের মুনাফা সংগ্রহ করা হয়েছিল।

স্বাভাবিকভাবেই, একটি যুক্তি হিসাবে অপরিহার্যভাবে একটি অস্থায়ী সেগমেন্ট হতে পারে না। উদাহরণস্বরূপ, তারা একটি তাপমাত্রা হতে পারে, এবং ফাংশনের ফাংশন গরম করার সময় পানি সম্প্রসারণের স্তর হতে পারে।

এই পদ্ধতি গণনা করার সময়, একটি রৈখিক প্রতিক্রিয়া পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়।

এর একটি নির্দিষ্ট উদাহরণে অপারেটরটির আবেদনটির বিশ্লেষণ বিশ্লেষণ করুন। একই টেবিল নিন। ২018 সালের জন্য আমাদের মুনাফা পূর্বাভাস খুঁজে বের করতে হবে।

  1. আমরা শীটে একটি ফাঁকা কোষটি হাইলাইট করি যেখানে প্রক্রিয়াকরণ ফলাফল পরিকল্পিত হয়। "পেস্ট ফাংশন" বোতামে ক্লিক করুন।
  2. মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের ফাংশন মাস্টার স্যুইচ করুন

  3. উইজার্ড খোলে। বিভাগে "পরিসংখ্যানগত" নামটি "পূর্বাভাস" নামটি বরাদ্দ করুন, এবং তারপরে "ঠিক আছে" বোতামে ক্লিক করুন।
  4. মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের পূর্বাভাস ফাংশনের আর্গুমেন্টগুলিতে রূপান্তর

  5. আর্গুমেন্ট উইন্ডো শুরু হয়। "X" ক্ষেত্রের মধ্যে, আমরা যুক্তিটির মান নির্দিষ্ট করে যা ফাংশন মানটি খুঁজে পেতে হবে। আমাদের ক্ষেত্রে এটা 2018 হয়। অতএব, আমরা রেকর্ড "2018" পরিচয় করিয়ে। তবে শীটের সেলটিতে এই সূচকটি উল্লেখ করা ভাল, এবং "x" ক্ষেত্রটিতে কেবল এটি একটি লিঙ্ক দেয়। এই ভবিষ্যতে গণনা স্বয়ংক্রিয়ভাবে এবং সহজে বছরের পরিবর্তন করতে অনুমতি দেবে।

    "পরিচিত মান Y" ক্ষেত্রের মধ্যে, আমরা "মুনাফা এন্টারপ্রাইজ" কলামের সমন্বয়গুলি নির্দিষ্ট করে। এটি ক্ষেত্রের কার্সার ইনস্টল করে এটি করা যেতে পারে এবং তারপরে বাম মাউস বোতামটি আরোহণ করে এবং শীটটিতে উপযুক্ত কলামটি হাইলাইট করে।

    একইভাবে, "পরিচিত X মান" ক্ষেত্রের মধ্যে, আমরা বছরের বছরের বছরের ঠিকানাটিকে অতীত সময়ের জন্য ডেটা দিয়ে উপস্থাপন করি।

    সমস্ত তথ্য তৈরি করার পরে, "ঠিক আছে" বোতামে ক্লিক করুন।

  6. আর্গুমেন্টগুলি মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের পূর্বাভাস ফাংশন

  7. অপারেটরটি প্রবেশের ভিত্তিতে গণনা করে এবং পর্দায় ফলাফল প্রদর্শন করে। 2018 এর জন্য, এটি 4564.7 হাজার রুবেল প্রায় মুনাফা করার পরিকল্পনা করা হয়েছে। ফলে টেবিলের উপর ভিত্তি করে, আমরা উপরের চার্ট তৈরি সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে একটি সময়সূচি তৈরি করতে পারি যা উপরে আলোচনা করা হয়েছিল।
  8. ফলাফল ফাংশন মাইক্রোসফ্ট এক্সেল পূর্বাভাস

  9. যদি আপনি কোষে বছরে পরিবর্তনটি ব্যবহার করেন তবে ফলাফলটি সেই অনুযায়ী পরিবর্তন হবে এবং সময়সূচী স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট হবে। উদাহরণস্বরূপ, ২019 সালের পূর্বাভাস অনুযায়ী, লাভের পরিমাণ 4637.8 হাজার রুবেল হবে।

মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের যুক্তি বৈশিষ্ট্য বৈশিষ্ট্য পরিবর্তন

কিন্তু ট্রেন্ড লাইনের নির্মাণে, ভবিষ্যদ্বাণীযুক্ত সময়ের যতক্ষণ না ততক্ষণ পর্যন্ত দৈর্ঘ্যটি মোট সময়ের 30% ছাড়তে হবে না, যার জন্য ডাটাবেস জমা দেওয়া হয়েছে।

পাঠ: এক্সেল এক্সট্রাকোলেশন

পদ্ধতি 3: অপারেটর ট্রেন্ড

পূর্বাভাস, আপনি অন্য ফাংশন ব্যবহার করতে পারেন - প্রবণতা। এটি পরিসংখ্যানগত অপারেটরদের বিভাগ বোঝায়। তার সিনট্যাক্স মূলত পূর্বাভাস টুলের সিনট্যাক্স অনুরূপ এবং এই মত দেখায়:

= প্রবণতা (পরিচিত Values_y; পরিচিত ValuS_X; NEW_DATION_X; [কনস্ট])

আমরা যেমন দেখি, "পরিচিত Y মানগুলি" এবং "পরিচিত X মানগুলি" প্রডস্পট অপারেটরের অনুরূপ উপাদানের সাথে সম্পর্কিত, এবং "নতুন মান এক্স" আর্গুমেন্টটি পূর্ববর্তী টুলের "এক্স" যুক্তিটির সাথে সম্পর্কিত। উপরন্তু, প্রবণতা ধ্রুবক একটি অতিরিক্ত যুক্তি আছে, কিন্তু এটি বাধ্যতামূলক নয় এবং স্থায়ী কারণ থাকলে শুধুমাত্র ব্যবহার করা হয়।

এই অপারেটরটি সবচেয়ে কার্যকরভাবে একটি রৈখিক নির্ভরতা নির্ভরতার উপস্থিতিতে ব্যবহৃত হয়।

আসুন দেখি কিভাবে এই টুলটি একই ডেটা অ্যারের সাথে কাজ করবে। প্রাপ্ত ফলাফল তুলনা করার জন্য, পূর্বাভাস বিন্দু 2019 নির্ধারণ করা হবে।

  1. আমরা ফলাফলটি প্রদর্শনের জন্য কোষের পদটি তৈরি করি এবং স্বাভাবিকভাবেই ফাংশন মাস্টার চালায়। বিভাগে "পরিসংখ্যানগত" আমরা "ট্রেন্ড" নামটি খুঁজে বের করি এবং বরাদ্দ করি। "ঠিক আছে" বোতামে ক্লিক করুন।
  2. মাইক্রোসফ্ট এক্সেল ফাংশন আর্গুমেন্ট প্রবণতা ট্রান্সিশন

  3. অপারেটর আর্গুমেন্ট উইন্ডো প্রবণতা খোলে। "Y" ক্ষেত্রের পরিচিত মানগুলিতে, কোম্পানির মুনাফার সমন্বয়গুলির পদ্ধতি ইতিমধ্যে উপরে বর্ণিত হয়েছে। "পরিচিত মান এক্স" ক্ষেত্রের মধ্যে, বছরের কলামের ঠিকানাটি প্রবেশ করান। "নতুন মান এক্স" ক্ষেত্রটিতে আমরা কোষের একটি লিঙ্কে প্রবেশ করি, যেখানে বছরের নম্বরটি হ'ল পূর্বাভাস নির্দিষ্ট করা উচিত। আমাদের ক্ষেত্রে, এটা 2019। ক্ষেত্র "ধ্রুবক" খালি ছেড়ে। "ঠিক আছে" বোতামে ক্লিক করুন।
  4. আর্গুমেন্ট মাইক্রোসফ্ট এক্সেল মধ্যে প্রবণতা ফাংশন

  5. অপারেটর তথ্য প্রক্রিয়া করে এবং পর্দায় ফলাফল প্রদর্শন করে। আপনি দেখতে পারেন, ২019 সালের জন্য পূর্বাভাস লাভের পরিমাণ, রৈখিক নির্ভরতার পদ্ধতি দ্বারা গণনা করা, গণনা পূর্ববর্তী পদ্ধতিতে 4637.8 হাজার রুবেল হিসাবে হবে।

মাইক্রোসফ্ট এক্সেল ফাংশন ফলাফল ট্রেন্ড

পদ্ধতি 4: অপারেটর বৃদ্ধি

আপনি এক্সেলের ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারেন এমন আরেকটি ফাংশনটি একটি অপারেটর বৃদ্ধি। এটি যন্ত্রের পরিসংখ্যানগত গোষ্ঠীকে বোঝায়, তবে পূর্বের তুলনায় এটি রৈখিক নির্ভরতা পদ্ধতি প্রয়োগ করে না, কিন্তু সূচকীয়। এই টুলের সিনট্যাক্সটি মনে হচ্ছে:

= বৃদ্ধি (পরিচিত VALUESS_Y; পরিচিত VALUES_X; NEW_STations_X; [কনস্ট])

যেমন আমরা দেখি, এই বৈশিষ্ট্যটির আর্গুমেন্টগুলি অবশ্যই অপারেটরের আর্গুমেন্ট প্রবণতা পুনরাবৃত্তি করা হয়, তাই আমরা দ্বিতীয়বার তাদের বিবরণে থামব না, তবে আমরা অবিলম্বে এই সরঞ্জামটি ব্যবহারে চলতে থাকব।

  1. আমরা আউটপুট সেল বরাদ্দ করেছি এবং ইতিমধ্যে সাধারণত ফাংশন ফাংশন কারণ। পরিসংখ্যান অপারেটরদের তালিকাতে, আমরা একটি "বৃদ্ধি" ধারাটি সন্ধান করছি, আমরা এটি বরাদ্দ করব এবং "ঠিক আছে" বাটনে ক্লিক করুন।
  2. মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের বৃদ্ধি ফাংশনটির আর্গুমেন্টগুলিতে যান

  3. নির্দিষ্ট ফাংশন এর যুক্তি উইন্ডো সক্রিয় করা হয়। আমরা এই উইন্ডোটির ক্ষেত্রে প্রবেশ করি এমন তথ্যটি সম্পূর্ণরূপে অনুরূপ, আমরা অপারেটরের আর্গুমেন্ট উইন্ডোতে ট্রেন্ডে প্রবেশ করি কিভাবে। তথ্য তৈরি করার পরে, "ঠিক আছে" বোতামে ক্লিক করুন।
  4. আর্গুমেন্ট মাইক্রোসফ্ট এক্সেল ফাংশন বৃদ্ধি

  5. পূর্বে নির্দিষ্ট সেলটিতে মনিটরটিতে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের ফলাফল প্রদর্শিত হয়। যেমন আমরা দেখি, এই সময়টি 4682.1 হাজার রুবেল। অপারেটর এর প্রবণতা দ্বারা ডেটা প্রক্রিয়াকরণের ফলাফল থেকে পার্থক্যগুলি অসম্পূর্ণ, তবে তারা উপলব্ধ। এই যে এই সরঞ্জামগুলি বিভিন্ন হিসাব পদ্ধতি প্রয়োগ করে: রৈখিক নির্ভরতা পদ্ধতি এবং সূচকীয় আসক্তি পদ্ধতি।

মাইক্রোসফ্ট এক্সেল মধ্যে ফলাফল ফাংশন বৃদ্ধি

পদ্ধতি 5: অপারেটর লেনেন

রৈখিক অপারেটর যখন রৈখিক আনুমানিক পদ্ধতি ব্যবহার করে রৈখিক অপারেটর। প্রবণতা টুল দ্বারা ব্যবহৃত রৈখিক নির্ভরতার পদ্ধতির সাথে বিভ্রান্ত করা প্রয়োজন নয়। তার সিনট্যাক্স এই ধরনের আছে:

= লেনেন (পরিচিত VALUES_Y; পরিচিত VALUES_X; NEW_STATION_X; [CONTS]; [পরিসংখ্যান])

শেষ দুটি আর্গুমেন্ট ঐচ্ছিক। প্রথম দুই সঙ্গে আমরা আগের উপায়ে পরিচিত। কিন্তু আপনি সম্ভবত লক্ষ্য করেছেন যে এই ফাংশনে কোনও যুক্তি নেই, নতুন মানগুলি নির্দেশ করে। প্রকৃতপক্ষে এই টুলটি কেবলমাত্র প্রতি ইউনিটের প্রতি একক রাজস্বের পরিমাণ পরিবর্তন করে, যা আমাদের ক্ষেত্রে এক বছর, তবে সাধারণ ফলাফলটি আলাদাভাবে গণনা করা হবে, অপারেটর রৈখিকের হিসাবের ফলাফল যুক্ত করে, গুণিত হয় বছর সংখ্যা।

  1. আমরা কোষের নির্বাচনটি তৈরি করি যেখানে গণনা করা হবে এবং ফাংশনের ফাংশন চালানো হবে। আমরা "পরিসংখ্যানগত" বিভাগে "লাইন" নামটি বরাদ্দ করব এবং "ঠিক আছে" বোতামে ক্লিক করুন।
  2. মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের লেনেন ফাংশনের আর্গুমেন্টগুলিতে রূপান্তর

  3. "পরিচিত আর মান" ক্ষেত্রের মধ্যে, যা আর্গুমেন্টগুলির জানালাটি খুলে দিয়েছে, "মুনাফা এন্টারপ্রাইজ" কলামের সমন্বয়গুলি পরিচয় করিয়ে দেয়। "বিখ্যাত এক্স মান" ক্ষেত্রের মধ্যে, আমরা "বছরের" কলামের ঠিকানাটি উপস্থাপন করি। অবশিষ্ট ক্ষেত্র খালি বাকি আছে। তারপর "ঠিক আছে" বোতামে ক্লিক করুন।
  4. আর্গুমেন্টগুলি মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের লাইনিন ফাংশন

  5. প্রোগ্রামটি নির্বাচিত সেলটিতে রৈখিক প্রবণতার মান গণনা করে এবং প্রদর্শন করে।
  6. মাইক্রোসফ্ট এক্সেল মধ্যে ফলাফল ফাংশন লাইন

  7. এখন আমাদের ২019 সালের জন্য প্রজেক্টেড মুনাফার পরিধি খুঁজে বের করতে হবে। শীট কোন খালি কোষে "=" সাইন ইন করুন। একটি কক্ষে ক্লিক করুন, যা বছরের শেষ বছরের জন্য লাভের প্রকৃত মান রয়েছে (2016)। সাইন রাখুন "+"। আরও COLL এ ক্লিক করুন, যা একটি পূর্বে গণনা রৈখিক প্রবণতা রয়েছে। আমরা চিহ্নটি "*" রাখি। অধ্যয়নকালীন সময়ের শেষ বছরের মধ্যে (2016) এবং একটি পূর্বাভাস তৈরি করার বছর (2019) তিন বছরের মেয়াদে, আমরা কোষে "3" নম্বরটি সেট করেছি। এন্টার বোতামে ক্লিক করে একটি গণনা করতে।

মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের ফাংশন লাইনের চূড়ান্ত হিসাব

আপনি দেখতে পারেন, ২019 সালে রৈখিক আনুমানিক পদ্ধতি দ্বারা গণনা করা প্রজেক্ট লাভের মান 4614.9 হাজার রুবেল হবে।

পদ্ধতি 6: অপারেটর LGRFPRIBL

আমরা দেখব যে শেষ টুলটি LGRFPRIBL হবে। এই অপারেটর সূচকীয় আনুমানিক পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে গণনা করে তোলে। তার সিনট্যাক্স নিম্নলিখিত গঠন আছে:

= Lgrfpriblin (পরিচিত Values_y; পরিচিত Values_x; new_stations_x; [কনস্ট্যান্ট]; [পরিসংখ্যান])

আপনি দেখতে পারেন, সমস্ত আর্গুমেন্ট সম্পূর্ণরূপে পূর্ববর্তী ফাংশন সংশ্লিষ্ট উপাদান পুনরাবৃত্তি। পূর্বাভাস গণনা অ্যালগরিদম একটি বিট পরিবর্তন হবে। ফাংশনটি সূচকীয় প্রবণতাটি গণনা করবে যা এক সময়ের মধ্যে রাজস্ব পরিমাণ কতবার পরিবর্তিত হবে তা দেখাবে। শেষ প্রকৃত সময়ের মধ্যে এবং প্রথম পরিকল্পনার মধ্যে লাভের মধ্যে পার্থক্যটি খুঁজে বের করতে হবে, পরিকল্পিত সময়ের সংখ্যা (3) দ্বারা এটি গুণান্বিত করুন এবং শেষ প্রকৃত সময়ের সমষ্টিের ফলাফল যোগ করুন।

  1. ফাংশন মাস্টার্সের অপারেটরদের তালিকায়, আমরা "LGRFPRIBL" নামটি বরাদ্দ করেছি। আমরা "ঠিক আছে" বোতামে একটি ক্লিক করুন।
  2. মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের lgrfpribb ফাংশন এর আর্গুমেন্ট থেকে রূপান্তর

  3. আর্গুমেন্ট উইন্ডো শুরু হয়। এতে আমরা রৈখিক ফাংশনটি ব্যবহার করার সময় ঠিক হিসাবে ডেটাটি পরিচয় করিয়ে দিই। "ঠিক আছে" বোতামে ক্লিক করুন।
  4. আর্গুমেন্টগুলি মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের LGRFPRIBL ফাংশন ফাংশন

  5. সূচকীয় প্রবণতা ফলাফল গণনা করা হয় এবং মনোনীত কোষে বর্ধিত করা হয়।
  6. মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের lgrofple ফাংশন ফলাফল

  7. আমরা একটি খালি কোষে চিহ্নটি "=" রাখি। আমরা বন্ধনীগুলি খুলুন এবং শেষ প্রকৃত সময়ের জন্য রাজস্বের মান ধারণকারী ঘরটি নির্বাচন করি। আমরা চিহ্নটি "*" রাখি এবং একটি সূচকীয় প্রবণতা ধারণকারী একটি ঘরটি হাইলাইট করি। আমরা বিয়োগের একটি চিহ্ন রাখি এবং আবার সেই উপাদানটিতে ক্লিক করি যা রাজস্বের পরিমাণটি শেষ সময়ের মধ্যে। আমরা বন্ধনী বন্ধ এবং উদ্ধৃতি ছাড়া "* 3 +" অক্ষর ড্রাইভ। আবার, একই সেলটিতে ক্লিক করুন, যা শেষ বারের জন্য বরাদ্দ করা হয়েছিল। গণনা বহন করতে, এন্টার বোতাম টিপুন।

মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের lgrfpribb ফাংশন চূড়ান্ত হিসাব

২019 সালে ফলিত পূর্বাভাসের পরিমাণ, যা সূচকীয় আনুমানিক পদ্ধতির দ্বারা গণনা করা হয়েছিল, 4639.2 হাজার রুবেল হবে, যা পূর্ববর্তী পদ্ধতিগুলি গণনা করার সময় প্রাপ্ত ফলাফলগুলির থেকে আবার ভিন্ন নয়।

পাঠ: এক্সেল অন্যান্য পরিসংখ্যান ফাংশন

আমরা এক্সেল প্রোগ্রামে কি পদ্ধতি পূর্বাভাস করা যাবে খুঁজে পাওয়া যায় নি। এটি একটি ট্রেন্ড লাইন, এবং বিশ্লেষণাত্মক ব্যবহারের মাধ্যমে গ্রাফিকালভাবে করা যেতে পারে - অন্তর্নির্মিত পরিসংখ্যানগত ফাংশনগুলি ব্যবহার করে। অভিন্ন তথ্য প্রক্রিয়াকরণের ফলে, এই অপারেটররা একটি ভিন্ন ফলাফল হতে পারে। কিন্তু এটি বিস্ময়কর নয়, কারণ তারা গণনা করার বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করে। যদি অচলতাটি ছোট হয় তবে একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে প্রযোজ্য সমস্ত বিকল্পগুলি তুলনামূলকভাবে নির্ভরযোগ্য বলে মনে করা যেতে পারে।

আরও পড়ুন